Educación Financiera Silver

Casos de uso de IA para bancos

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  • Los bancos pueden aprovechar la IA para informar y educar a los diferentes segmentos de clientes
  • El Banco Comafi en conjunto con una asociación civil que apunta a la reconversión laboral de la población adulta, vio una oportunidad a partir de una demanda espontánea de información, e  implementó un asistente virtual con el que ya dialogan miles de usuarios
  • El asistente combina un modelo de OpenAI con una arquitectura RAG

Educación Financiera SilverMás de 2.600 personas ya conversan con Diagui, el asistente virtual que Diagonal Asociación Civil desarrolló para acompañar procesos de reinvención laboral en adultos. Desde marzo, ese asistente tiene un módulo nuevo: Educación Financiera Silver, pensado para mayores de 45 años y curado con contenidos de Banco Comafi, que se sumó como sponsor estratégico del proyecto.

Qué es Diagui

Diagui nació para dar orientación a personas que buscan reinventarse laboralmente después de décadas de trayectoria, un público que muchas veces queda fuera de los programas de empleo tradicionales por edadismo laboral. Con el crecimiento de la comunidad —hoy 2.600 usuarios, 95% en Argentina y 62% mujeres— surgieron consultas espontáneas sobre ahorro, inversión y manejo del dinero que excedían el objetivo original del asistente. De ahí salió el módulo de Educación Financiera Silver, con contenidos curados y disponible las 24 horas.

El problema regulatorio: educar sin asesorar

La pregunta más sensible para cualquier herramienta de este tipo es regulatoria: si un asistente de IA habla de ahorro e inversión con personas mayores —uno de los segmentos más expuestos a fraudes financieros—, ¿cómo evitar cruzar la línea?

Dialogamos con Brenda Pruczanski, Consultora de Estrategia del proyecto por parte de Diagonal, y nos dio respuesta. «Técnicamente, el asistente combina un modelo de OpenAI con una arquitectura RAG (retrieval-augmented generation), que limita las respuestas a una biblioteca de contenidos pedagógicos predefinida en lugar de dejar que el modelo «improvise» sobre temas financieros. Es el mismo principio que usan distintos asistentes bancarios y fintech de la región para reducir el riesgo de alucinaciones o de asesoramiento no autorizado: en vez de generación abierta, el sistema busca primero en una base de conocimiento curada y solo después redacta la respuesta», aclara Pruczanski.

El equipo de Diagonal

Diagui no hace recomendaciones personalizadas de productos financieros, y las consultas que requieren intervención profesional se derivan a canales especializados.

Un detalle relevante sobre gobernanza de datos: Comafi, pese a ser sponsor y curador de contenidos, no tiene acceso directo a las conversaciones de los usuarios: solo a analítica anonimizada, ya que en este caso, la propiedad y operación de la herramienta pertenece a Diagonal  y no al banco.
Banco Comafi no monetiza Diagui de forma directa —no hay venta de productos dentro del asistente—, pero sí afianza un posicionamiento: fortalece la marca del banco en inclusión financiera, su compromiso con la inclusión financiera, la longevidad activa y el desarrollo de una agenda de inversión social con impacto real.

y construye confianza que —de manera indirecta— puede traducirse en mayor comprensión y uso de productos financieros.

Perfil del usuario

Un análisis del perfil del usuario +45 que está interactuando con la herramienta desarma algunos supuestos comunes sobre adopción de IA en este segmento:

  • 75% tiene estudios universitarios o terciarios completos.
  • 68% de los usuarios avanzados ya lidera proyectos activos de autoempleo, consultorías independientes o microemprendimientos.
  • 75% dice sentirse cómodo o muy cómodo interactuando con IA.
  • La barrera principal no es el rechazo tecnológico, sino el miedo a las estafas digitales y la desconfianza hacia el sistema financiero.

Este patrón —usuarios +45/+50 con buena disposición a usar IA, pero frenados por el miedo a fraudes y no por la tecnología en sí— aparece también en otras coberturas recientes sobre adopción de IA en personas mayores en la región. Un relevamiento de Expansión sobre México describió a usuarios mayores que aprenden IA de manera informal, por tutoriales y recomendaciones familiares, y que enfrentan el problema inverso: nadie les explica formalmente qué datos sí pueden compartir con estas herramientas, lo que alimenta la desconfianza más que mitigarla. Esto sugiere que el desafío de Diagui no es tanto convencer a su público de usar IA —ya lo hace— sino sostener la confianza en un terreno, el financiero, donde el costo de un error o un fraude es más alto que en otros usos cotidianos.

Otros casos de uso similares en la región

La combinación de IA con la educación financiera en el segmento +50 está creciendo en distintos países, con modelos de alianza parecidos entre actores privados, ONGs y universidades:

  • Colombia: la Universidad Pontificia Bolivariana de Medellín dicta el curso presencial «Sabios y digitales», enfocado en alfabetización digital y uso cotidiano de herramientas de IA generativa para adultos mayores, con docentes que adaptan los contenidos al grupo en lugar de delegar todo en un asistente automatizado.
  • Chile: la Universidad de Concepción lanzó a comienzos de 2025 el curso online «IA Generativa para el día a día» a través de Campus Abierto, que en su primer trimestre sumó más de 2.600 inscriptos con participación de mayores de 60 años —un volumen comparable, llamativamente, al de usuarios totales que hoy tiene Diagui.
  • México: plataformas como Soy+ identifican que las necesidades de información de la población +50 en salud, finanzas y decisiones legales requerirían más acompañamiento del que reciben hoy, y que gran parte de esa población llega a la IA sin ningún tipo de guía formal.
  • Banca regional: organismos como CAF señalan que la IA aplicada a inclusión financiera para adultos mayores y comunidades rurales tiene foco en accesibilidad y protección contra fraudes, más que en educación financiera propiamente dicha —un ángulo que Diagui sí cubre de forma más directa.

Comparado con estos modelos, el rasgo distintivo de Diagui es que combina tres capas que en otros proyectos suelen estar separadas: alfabetización digital, educación financiera curada por una entidad regulada y orientación laboral.

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