- Inteligencia artificial en servicios financieros y el roadmp para su implementación fue el primer tema que se abordó en el Fintech Summit Latam.
- Regulación, hiperpersonalización y casos de uso fueron expuestos por un panel de expertos.
El Fintech Summit Latam 2024 el foro más importante de servicios financieros, fintech y tecnología arrancó su ciclo de paneles y conferencias en el Centro Asturiano de Negocios en la CDMX.
Ana María Yumiseva, CEO de Frecuencia Latinoamerica y organizadora del summit fue la encargada de dar la bienvenida a los asistentes presenciales y 500 más que seguían el evento de manera virutal en diversos país de América Latina.
“Sabemos que la progesión legal, regulatoria, comercial que acontece en México tiene mucho impacto en el resto de la región”, señaló Yumiseva.
“Muchos países van a ser influenciados y están siguiendo lo que pasa aquí, así que es una gran razón que nosotros tenemos para estar en México”.
Inteligencia Artificial en servicios financieros: el roadmap de Latinoamérica
¿Cómo está impulsando la inteligencia artificial los servicios financieros? Esa fue la pregunta que rigió el panel que abrió el Fintech Summit Latam.
Esthela Gutiérrez Sahagún, Vicepresidenta de Desarrollo de Negocios de la industria de la banca, servicios financieros y aseguradoras en teleperformance fue la moderadora.
Los otros expertos que la acompañaron fueron David Ruiz, Head of Data Analytics & AI para Google Cloud México, y Sergio Asbun, quien ha lidereado el Banco Económico de Bolivia durante los últimos 11 años.
El primer tópico que se tocó para el uso de la inteligencia artificial en servicios financieros fue la hiperpersonalización.
David Ruiz señaló que las empresas financieras tiene un nicho importante para explotar esto y todo empieza con los datos y con una pregunta fundamental: ¿Quién es mi cliente?
Una vez establecido esto, las entidades financieras pueden empezar a ofrecer grandes servicios.
Por su parte, Asbun mencionó que la hiperpersonalización es tan importante para las empresas porque el cliente valora mucho las ofertas personalizadas.
“Cuanto te sientes relacionado con una empresa que te atiende es mucho más difícil que la abandones”, acotó Ruiz.
Otro tema que se tocó es la gestión de riesgos, para el scoring crediticio, que evalua elementos más avanzados como la inteligencia artifical, usando elementos como el social media.
“¡Ojo, recomendación!: cuiden lo que publican en redes sociales que luego esas publicaciones van a ser usadas para ver si son o no son sujetos de crédito”, señaló Asbun.
El panel cerró haciendo hincapié en que si bien todavía no hay una regulación bien establecida sobre el uso de la inteligencia artificial en los servicios financieros, las grandes empresas cuentan con comités de ética para establecer en qué sí y en qué se usa.
E incluso se hizo un llamada a que lo que debe regularse son los casos de uso, no la tecnología en sí misma.
