De la venta automatizada de seguros a una súper app que se maneja por conversación: seis fintechs y bancos digitales de la región muestran qué tan lejos ha llegado la IA en la operación real

La IA dejó de ser un anuncio de innovación en el sector financiero latinoamericano y empezó a aparecer donde se mueve el dinero: en la venta de pólizas, en el scoring de crédito, en la cobranza y en la barra de búsqueda de las super apps.
Hicimos doble click en seis casos de productos financieros impulsados por IA, de Brasil a Colombia, que muestran distintos niveles de madurez y distintas apuestas sobre qué tanta autonomía darle al modelo.

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Mercado Pago
El asistente de IA generativa empieza a vender seguros en Brasil

Mercado Pago llegó a 11 millones de clientes en su vertical de seguros y en julio sumó cuatro productos simultáneos: ingresos, negocios, hogar y celular. La novedad no es solo el lanzamiento, sino el canal: el asistente de IA generativa de la aplicación comenzará a ofrecer estas coberturas directamente. El seguro para celular ya usa el historial de uso dentro de la app para identificar el dispositivo y asignar automáticamente el plan más adecuado entre diez opciones. Según Daniel Issa, director de seguros de la fintech en Brasil, la gestión de siniestros ya pasa por completo por IA generativa, que solicita documentos, valida información y orienta al cliente; el siguiente paso es vender pólizas en momentos clave de la experiencia, como al pedir un crédito o pagar una factura.

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Nubank
Un AI Private Banker para 122 millones de clientes

Nubank está construyendo lo que llama internamente AI Private Banker, un conjunto de funciones pensadas para ayudar a los usuarios a organizar sus finanzas, gestionar deudas y tomar mejores decisiones de crédito, un servicio históricamente reservado a clientes de alto patrimonio. Detrás está nuFormer, el modelo fundacional propio y autosupervisado del banco, que ya opera en el mayor segmento de crédito en Brasil y se expande a préstamos personales, México y Colombia. El CTO Eric Young ha vinculado esta apuesta al crecimiento de la base de usuarios hasta 122 millones y a la integración de Hyperplane, la firma de IA que Nubank adquirió en 2024.

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Banco Inter
SuperApp que se maneja por conversación

Inter lanzó Seven, su asistente de IA, para que las operaciones del banco —Pix, compra de gift cards, parcelamiento de compras— se ejecuten por conversación en lugar de navegar menús. La herramienta ya operaba desde 2025 como agente conversacional para resolver dudas sobre los más de 180 productos del banco, con más de 11 millones de clientes y 20 millones de accesos solo en 2026; ahora pasa a ejecutar transacciones. El modelo se apoya en tres pasos —el cliente delega, supervisa y aprueba antes de cualquier acción sensible— y convive con más de 400 agentes de IA que el banco ya usa en crédito, prevención de fraude, atención y desarrollo de software, según su CIO Guilherme Ximenes.

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Yape
Scoring crediticio para 15 millones de usuarios en Perú

La superapp peruana de BCP combina computación en la nube, IA y analítica avanzada para procesar más de S/38.000 millones en volumen transaccional anual y ofrecer, dentro de un mismo ecosistema, pagos, préstamos, seguros y remesas a más de 15 millones de usuarios activos. El scoring de crédito impulsado por IA es parte central de esa oferta, en un país donde solo 14,2% de la población tiene al menos una tarjeta de crédito. En paralelo, Yape integró agentes de IA y Copilot de Zendesk en su atención al cliente, con una mejora del 15% en productividad de sus agentes durante el piloto.

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Klar
IA conversacional para gestión de deuda en México

Klar integró las API de OpenAI en su atención al cliente y hoy gestiona más de 300.000 conversaciones mensuales, resolviendo más de la mitad de las consultas de primer nivel sin intervención humana. Una de las aplicaciones que más ha crecido es la gestión de deuda: en lugar de los esquemas rígidos habituales, la fintech ofrece conversaciones personalizadas y planes de pago flexibles guiados por IA. Casi el 90% de los usuarios de Klar nunca había tenido antes un producto de inversión, y la compañía apuesta a que la IA —más que reemplazar personas— sirva para acercar crédito y educación financiera a quienes quedaron fuera del sistema tradicional.

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Clara
Agentes de IA como «analista financiero» de bolsillo para pymes

Clara pasó de ser una tarjeta corporativa a un ecosistema de gestión financiera empresarial con IA como motor para reducir procesos repetitivos y tiempos de conciliación. Su función Smart Match automatiza la conciliación de comprobantes: basta con enviar la foto o el PDF de un recibo por correo y la IA identifica la compra en la plataforma, adjunta el comprobante y valida los datos. La compañía también rediseñó la revisión de gastos con una vista de pantalla completa y navegación inteligente, reduciendo tareas que tomaban de 3 a 5 minutos a menos de 20 segundos, según la fintech.

Qué observar

Los seis casos de productos financieros impulsados por IA comparten una lógica de escala: cuanto más grande la base de usuarios, más rentable resulta automatizar con IA la venta, el scoring o la atención. Pero también revelan una brecha real. Mercado Pago y Banco Inter ya dejan que la IA venda y ejecute transacciones (con distintos niveles de supervisión humana); Klar y Clara usan la IA sobre todo para atención y conciliación; Nubank sigue en fase de construcción de su producto insignia. Vale la pena seguir de cerca tres cosas: la tasa de conversión de ventas hechas por asistentes de IA frente a canales tradicionales, qué tanta autonomía transaccional le dan los bancos a estos agentes sin fricción para el usuario, y si esa automatización efectivamente amplía el acceso a crédito y seguros en mercados con baja bancarización, o si termina concentrando aún más la relación con el cliente en las plataformas más grandes.