Smart Assistant: la IA conversacional que humaniza la banca

Smart Assistant llega para transformar la experiencia del cliente bancario, a través del poder de la microsegmentación
Conversamos con David Conde, CEO y cofundador de Coinscrap Finance

Coinscrap FinanceEn un mundo digital donde los chatbots a menudo se limitan a dar respuestas básicas, Smart Assistant llega para transformar la experiencia del cliente bancario. Fue desarrollada por Coinscrap Finance, una empresa que nació en 2016 con una misión muy clara: hacer un aporte claro a la salud financiera del usuario, y a la vez, convertirse en un aliado valioso para las instituciones financieras.

Smart Assistant es una solución de inteligencia artificial conversacional que va más allá del estándar, combinando lo último en IA generativa y procesamiento de lenguaje natural (NLP) con un profundo entendimiento de los datos transaccionales.

“Lo que realmente marca la diferencia hoy no son los productos, sino la experiencia y la personalización”, asegura David Conde, CEO y cofundador de Coinscrap Finance. “Gracias a Smart Assistant, los bancos pueden pasar de un autoservicio frío a una interacción cercana y relevante”.

Personalización que genera confianza

Mientras los chatbots tradicionales se limitan al autoservicio, Smart Assistant ofrece una interacción proactiva y completamente personalizada. Su tecnología permite a los bancos microsegmentar a sus clientes basándose en sus patrones de comportamiento, lo que abre la puerta a recomendaciones ajustadas al historial, hábitos y metas financieras de cada persona.

“Un cliente puede preguntar por sus gastos en restaurantes y no solo recibe la cifra, sino también el detalle de las transacciones y posibles descuentos asociados”, explica Conde. “Ese tipo de interacción convierte a la banca en un socio real de la vida cotidiana del usuario”.

COCO: el motor detrás de la precisión

Smart Assistant está impulsado por COCO, un motor de IA desarrollado internamente por Coinscrap Finance y entrenado con millones de transacciones bancarias reales. En un estudio comparativo con 20 de los LLM más potentes del mercado, COCO superó en precisión a todos, alcanzando un 95% de acierto en categorización transaccional.

“La clave está en dar a la máquina un contexto limpio, curado y en tiempo real”, señala Conde. “Eso nos permite evitar las alucinaciones típicas de los modelos generalistas y, además, reducir drásticamente los costes de procesamiento”.

David Conde, CEO y cofundador de Coinscrap Finance
David Conde, CEO y cofundador de Coinscrap Finance

Casos de uso que cambian la relación banco–cliente

La propuesta no se limita a responder dudas: Smart Assistant interpreta el contexto y propone acciones concretas.

  • Si detecta gastos en gimnasios y ropa deportiva, puede recomendar un seguro de vida o de viajes.

  • Si ve pagos recurrentes en clínicas, sugiere coberturas adicionales de salud.

  • Si un usuario pregunta por sus suscripciones activas, el asistente devuelve un listado claro y consejos para optimizar el gasto.

“Iluminar algo tan importante como la gestión financiera personal no solo mejora la relación banco–cliente, también abre la puerta a una nueva forma de entender la banca: más útil, más cercana y, sobre todo, más humana”, sostiene Conde.

Seguridad y escalabilidad al servicio de la banca

La protección de datos es otro de los pilares de Coinscrap Finance. Todas las interacciones están cifradas de extremo a extremo, en conformidad con el GDPR y las regulaciones locales. La compañía cuenta además con certificación ISO 27001 y auditorías periódicas.

La alianza con Google Cloud garantiza que Smart Assistant funcione con rapidez y sin interrupciones, incluso con miles de usuarios simultáneos. Para los bancos, esto se traduce en una integración ágil, escalabilidad sin fricciones y confianza para innovar.

«este desarrollo convierte al banco en un actor proactivo y empático, capaz de ofrecer servicios financieros más humanos y relevantes».

Una herramienta transversal para la banca

Smart Assistant no es solo una solución de atención al cliente:

  • Reduce hasta un 30% las llamadas al call center.

  • Detecta oportunidades de cross-selling y up-selling en tiempo real.

  • Refuerza la fidelización con experiencias más personalizadas.

“Para los bancos, es una mejora en todos los aspectos”, resume Conde. “Desde la eficiencia operativa hasta la monetización del dato, pasando por la confianza que se genera en cada interacción”.

 “el reto ya no es vender productos, sino construir relaciones duraderas basadas en datos, confianza y personalización”.

El futuro: democratizar el acceso a la asesoría financiera

La visión de Coinscrap Finance es clara: una banca que se adapte a cada persona, más allá de su saldo o perfil económico. “Queremos democratizar el acceso a los asesores financieros”, afirma Conde. “Que cada cliente pueda hablar con su banco como lo haría con un amigo, con confianza y utilidad real”.

El futuro, según el CEO, apunta a la automatización contextual y predictiva, la omnicanalidad real y la conectividad con otros actores del ecosistema financiero. Una banca que deje de ser solo un proveedor y se convierta en un socio de confianza en la vida de cada persona.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here