- Con una combinación de data, analítica y modelos de Open Finance, uFlow ofrece un sistema de prevención de ciberfraudes financieros
- Este avance permite el procesamiento de grandes volúmenes de solicitudes de crédito en tiempo récord
De acuerdo con el Consejo Ciudadano para la Seguridad y Justicia de la Ciudad de México, el 67% de los reportes de fraude por phishing en 2023 corresponden a la suplantación de entidades bancarias.
Para el experto en tecnología Santiago Etchegoyen, CTO y cofundador de uFlow, esta problemática se puede resolver con una combinación de data, analítica y modelos de Open Finance.
Como venimos reportando en Frecuencia Money, el Open Finance está mejorando el tipo de servicios que los bancos ofrecen a los clientes. Esta incorporación en el mercado financiero trae consigo un enfoque innovador; y si se conjuga la tecnología, los datos y los modelos analíticos se pueden utilizar para fomentar la transparencia y la colaboración en el ecosistema financiero, permitiendo de esta forma un acceso más abierto y compartido a servicios y datos.
El motor de decisiones de uFlow, es un servicio de tecnología 100% web, cloud y No Code. Por esto no requiere desarrollo o conocimientos sobre programación para su implementación, y sirve para que las compañías financieras automaticen sus procesos de evaluación crediticia mediante técnicas avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, de manera ágil y eficiente.
Según informa la empresa, la plataforma analiza grandes cantidades de datos en tiempo real y predice el riesgo crediticio de quienes solicitan productos financieros de manera automatizada. Esto ayuda a las empresas a manejar grandes volúmenes de solicitudes de crédito de una forma optimizada y con un tiempo de respuesta promedio de un segundo.
El servicio está destinado a entidades financieras, bancos y plataformas de crowdfunding. Cualquier organización que necesite automatizar sus procesos de evaluación crediticia sin depender del área de sistemas para su implementación, y que además busque nuevas herramientas de innovación tecnológica para integrarse con proveedores de datos alternativos e implementar sus modelos de Inteligencia Artificial.